①慢慢來。瞭解的越多，你就越不需要死記。
別只是要看過去，要停下來思考。讀到習題時，
不要直接跳去答案。就當作真得有人問你問題。
你越強迫大腦記憶，你就越有機會學習和記憶。
②作習題、寫筆記
我們幫你出題，但若是靠我們解題，那也就等於
是別人幫你作功課。不要只是看題目而已。自己
作答。許多證據能證明練習活動能夠提昇學習效
率。
③認真閱讀〝沒有蠢問題〞
這些段落確實是內容重要的一部分。有時好的問
題比答案更重要！
④不要只用一種姿勢
站起來、伸展一下、到處走走、換個位置、換間
咖啡廳。這樣會讓你的大腦有不同的感受，並能
防止學習過程與特定地點產生過多的連結。
⑤把這本書當作睡前讀物。不然至少當作每天的最後
一項挑戰。
放下書本之後的時間也是學習的一部分（特別是
轉換成長期記憶的過程）。大腦需要自己的時間
來處理。如果在處理過程還有其他輸入，多少會
跑掉一些東西。
⑥多喝水。
大腦在水分充足的情況下運作最好。失水（在你
感覺到口渴前就可能發生）會讓人降低知覺能力
⑦大聲說出來
說話活動會用到大腦其他部份。如果你想要了解
某些東西，或增加記憶度，就大聲得說出來。最
好是能夠解釋給某人聽。這樣能夠更快更好，甚
至發覺閱讀時沒有想到的問題
⑧傾聽大腦聲音
注意到是否負載過重。如果你感覺昏昏的，過目
即忘，那就休息一下。閱讀到一定程度時，學習
效率就會不好，甚至連之前的內容也會忘掉。
⑨感受內容
必須要讓大腦知道這些內容很重要。進去故事的
情境中，自己幫圖片下標題。取笑作者的冷笑話
也會比沒有感覺要好。
⑩自己打程式並執行
輸入範例程式並跑跑看。試著變化並改善程式碼
（改到出錯也無所謂，有時候這反而讓你收穫更
多）。
節錄：深入淺出Java程式設計 / O'REILLY
Kathy Sierra & Bert Bates
2009年3月20日 星期五
[Java] AWT vs. Swing
◆ 所有會用到的控制與 GUI 的基本元素都是 Component（元件）類別的子類別
◆ Component 類別很少會被直接使用,通常都是利用它的子類別產生的物件來繼承
◆ AWT元件類別 (Andrew's Windows Toolkit )(Another Windows Toolkit )
◇ Java最早的圖形化類別
◇ WT package 中含有很多的類別與子類別。大部份的控制元，像按鈕和文字欄位都是從
Component 類別繼承下來的。
◆ Swing元件類別
◇ Java 1.2以後提供，較AWT漂亮
◆ Frame（框架）類別用來建立標準的應用程式視窗,它直接繼承 Window 類別
◆ Frame 的類別繼承表
java.lang.Object
java.awt.Component
java.awt.Container
java.awt.Window
java.awt.Frame
轉自：JAVA Note
◆ Component 類別很少會被直接使用,通常都是利用它的子類別產生的物件來繼承
◆ AWT元件類別 (Andrew's Windows Toolkit )(Another Windows Toolkit )
◇ Java最早的圖形化類別
◇ WT package 中含有很多的類別與子類別。大部份的控制元，像按鈕和文字欄位都是從
Component 類別繼承下來的。
◆ Swing元件類別
◇ Java 1.2以後提供，較AWT漂亮
◆ Frame（框架）類別用來建立標準的應用程式視窗,它直接繼承 Window 類別
◆ Frame 的類別繼承表
java.lang.Object
java.awt.Component
java.awt.Container
java.awt.Window
java.awt.Frame
| AWT | Swing | |
|---|---|---|
| Class名 | java.awt.* | javax.swing.* |
| 表單名 | Frame | JFrame |
| 元件-按鈕 | Button | JButton |
| 元件-標題 | Label | JLable |
| 元件-畫布 | Canvas | |
| 元件-核取方塊 | Checkbox | JCheckBox |
| 元件-單選鈕 | Choice | JRadioButton |
| 元件-標題 | Label | JLable |
| 元件-列表 | List | JList |
| 元件-捲動軸 | Scrollbar | |
| 繼承關係與 常用方法屬性 | Object Component //setVisible(),setBounds(x,y,w,h), setBackground(color) Container //add(元件), setLayout() Window //setCursor(Cursor),setIConImage() Frame //setTitle() | Object Component //setVisible(),setBounds(x,y,w,h), setBackground(color) Container //add(元件), setLayout() javax.swing.JComponent //JLabel,JButton,.... |
| | | |
轉自：JAVA Note
2009年3月19日 星期四
[感想]The life in 醒新社♥♥隊
兩年的日子！
不才的我...
拿了些成績、時間
換回一堆感動
有人問我值得嗎？
『值得！！』這句話，不需思考！
也許有些人覺得會不會太誇張了點
但對於真正瞭解愛愛隊的人
反而覺得在這的時間太少
甚至怨恨為啥一天就這麼長
在這
認識不同的朋友
甚至交到一輩子的知心朋友
熬夜聊天、互吐心事、分擔工作、甚至啥疑難雜症都會找他處理
這樣的朋友以前對我來說或許都是夢想
不過在這實現了！
在這
我從一個沒愛心、沒血沒累的小鬼
變成個有血有淚更有愛心的老人
『服務』
以前的我，壓根兒也不會想到我會實現它
孩子們的笑容、叫聲
就這樣進入了我的世界
甚至延伸到各個部份
服務！讓我開了眼界
看到了各個角落不同的人
也懂得用不同的觀點看這個社會
這個地方，其中奧妙
沒有你我想像簡單。
各樣人、事、物交互作用
如何搭配其中關係
編織豐富的生活
箇中滋味，仔細的去品嚐吧！
The life in 醒新社♥♥隊
鬍子 2009/3/20
不才的我...
拿了些成績、時間
換回一堆感動
有人問我值得嗎？
『值得！！』這句話，不需思考！
也許有些人覺得會不會太誇張了點
但對於真正瞭解愛愛隊的人
反而覺得在這的時間太少
甚至怨恨為啥一天就這麼長
在這
認識不同的朋友
甚至交到一輩子的知心朋友
熬夜聊天、互吐心事、分擔工作、甚至啥疑難雜症都會找他處理
這樣的朋友以前對我來說或許都是夢想
不過在這實現了！
在這
我從一個沒愛心、沒血沒累的小鬼
變成個有血有淚更有愛心的老人
『服務』
以前的我，壓根兒也不會想到我會實現它
孩子們的笑容、叫聲
就這樣進入了我的世界
甚至延伸到各個部份
服務！讓我開了眼界
看到了各個角落不同的人
也懂得用不同的觀點看這個社會
這個地方，其中奧妙
沒有你我想像簡單。
各樣人、事、物交互作用
如何搭配其中關係
編織豐富的生活
箇中滋味，仔細的去品嚐吧！
The life in 醒新社♥♥隊
鬍子 2009/3/20
2009年3月15日 星期日
[微積]審斂法紀錄
1.特殊型態之級數:
⑴ 幾何級數 ∑ a(r^n)， ｜r｜< 1時收斂，｜r｜≥ 1 時發散。
⑵ ｐ-series ∑ 1/(n^p)，p > 1時收斂，p ≤ 1時發散。
⑶ 交錯級數 ∑ an(-1)^(n-1)，當 0 < a(n+1) ≤ an
且 lim(x→∞)an = 0時收斂。
2.比較法：
⑴比較審斂法
⑵極限比較審斂法
3.一般測試法：
⑴n項測試法：當lim(x→∞)an ≠0時發散
⑵積分審斂法
⑶比值審斂法
⑷根式審斂法
★當解題時可考慮以下步驟：
⒈檢查其第n項是否趨近於0，若否則級數發散
⒉檢查是否為特殊型態之級數
⒊檢查是否能已一般測試法判斷
⒋選擇一適當特殊型態及數與之比較，以比較法檢驗之。
⑴ 幾何級數 ∑ a(r^n)， ｜r｜< 1時收斂，｜r｜≥ 1 時發散。
⑵ ｐ-series ∑ 1/(n^p)，p > 1時收斂，p ≤ 1時發散。
⑶ 交錯級數 ∑ an(-1)^(n-1)，當 0 < a(n+1) ≤ an
且 lim(x→∞)an = 0時收斂。
2.比較法：
⑴比較審斂法
⑵極限比較審斂法
3.一般測試法：
⑴n項測試法：當lim(x→∞)an ≠0時發散
⑵積分審斂法
⑶比值審斂法
⑷根式審斂法
★當解題時可考慮以下步驟：
⒈檢查其第n項是否趨近於0，若否則級數發散
⒉檢查是否為特殊型態之級數
⒊檢查是否能已一般測試法判斷
⒋選擇一適當特殊型態及數與之比較，以比較法檢驗之。
2009年3月14日 星期六
[影像]傅立葉性質
傅利葉轉換(Fourier Transform)
「FT」幾項重要的性質：
◎時間延遲(Time Delay)：
已知X(f) = F[x(t)]，若y(t) = x(t-τ)，則Y(f)=F[y(t)]=X(f)exp(-2πfτ)。
◎時軸改變(Scale Change)：
已知X(f) = F[x(t)]，若y(t)=x(at)，則Y(f)=F[x(at)]=1/∣a∣X(f/a)。
◎反向時間軸(Time Reversal)：
已知X(f) = F[x(t)]，若y(t) = x(-t)，則Y(f) = F[x(-t)]=X(-f)。
◎頻率轉移(Frequency Translation)：
已知X(f) = F[x(t)]，若y(t)=x(t)exp(2πfct)，則Y(f)=X(f-fc)。
◎調變定理(Modulation Theorem)：
已知X(f)=F[x(t)]，若y(t)=x(t)cos2πfct，則Y(f)=1/2[X(f-fc)+X(f+fc)]。
◎時頻軸互偶性(Duality)：
已知X(f) = F[x(t)]，若y(t)= X(t)，則Y(f) = F[y(t)] = x(-f)。
◎迴旋定理(Convolution Theorem)：
已知X(f)=F[x(t)]，H(f)=F[h(t)]，若y=x(t)*h(t)，則Y(f)=X(f)H(f)。
★
「時間延遲」
對應至頻域是相角(Phasor)的大小 (arg-1X(f)=-2πfτ)
，由於真實信號是由各種不同頻率正弦波或餘弦波所組成
，當這些頻率組成由甲端傳送至乙端時，若因為各自對時
間延遲的不同而造成相角的不同，則在通訊上則被稱為
「相位失真」(Phasor Distortion)。
★
「時軸改變」
時間信號若是變化地越劇烈，從頻譜角度則可分析其含有
更多高頻的成份，若從濾波器要將信號萃取出來，則需要
消耗更多頻寬 (Bandwidth)，此乃濾波器設計的最基本概
念。
★
「頻率轉移」和「調變定理」
應用在信號的調變解調(Modem)，根據天線理論我們將信號
調變至高頻來發射或接收則可以縮短天線長度，這是使用調
變的好處之一。
★
「迴旋定理」
為線性非時變系統(Linear Time-Invariant System)的基本運作
H(f)稱為系統轉換函式(Transfer Function)
h(t)則稱為系統的脈衝響應(Impulse Response)
由數學上推導，y(t)=x(t)*h(t) <<符號「*」為迴旋積分的表示式>>
若 x(t)以δ(t)脈衝函數代入
因任何時間函數和δ(t)做迴旋積分仍是它自己
所以y(t)=δ(t)*h(t)=h(t)，故以此命名之。
「FT」幾項重要的性質：
◎時間延遲(Time Delay)：
已知X(f) = F[x(t)]，若y(t) = x(t-τ)，則Y(f)=F[y(t)]=X(f)exp(-2πfτ)。
◎時軸改變(Scale Change)：
已知X(f) = F[x(t)]，若y(t)=x(at)，則Y(f)=F[x(at)]=1/∣a∣X(f/a)。
◎反向時間軸(Time Reversal)：
已知X(f) = F[x(t)]，若y(t) = x(-t)，則Y(f) = F[x(-t)]=X(-f)。
◎頻率轉移(Frequency Translation)：
已知X(f) = F[x(t)]，若y(t)=x(t)exp(2πfct)，則Y(f)=X(f-fc)。
◎調變定理(Modulation Theorem)：
已知X(f)=F[x(t)]，若y(t)=x(t)cos2πfct，則Y(f)=1/2[X(f-fc)+X(f+fc)]。
◎時頻軸互偶性(Duality)：
已知X(f) = F[x(t)]，若y(t)= X(t)，則Y(f) = F[y(t)] = x(-f)。
◎迴旋定理(Convolution Theorem)：
已知X(f)=F[x(t)]，H(f)=F[h(t)]，若y=x(t)*h(t)，則Y(f)=X(f)H(f)。
★
「時間延遲」
對應至頻域是相角(Phasor)的大小 (arg-1X(f)=-2πfτ)
，由於真實信號是由各種不同頻率正弦波或餘弦波所組成
，當這些頻率組成由甲端傳送至乙端時，若因為各自對時
間延遲的不同而造成相角的不同，則在通訊上則被稱為
「相位失真」(Phasor Distortion)。
★
「時軸改變」
時間信號若是變化地越劇烈，從頻譜角度則可分析其含有
更多高頻的成份，若從濾波器要將信號萃取出來，則需要
消耗更多頻寬 (Bandwidth)，此乃濾波器設計的最基本概
念。
★
「頻率轉移」和「調變定理」
應用在信號的調變解調(Modem)，根據天線理論我們將信號
調變至高頻來發射或接收則可以縮短天線長度，這是使用調
變的好處之一。
★
「迴旋定理」
為線性非時變系統(Linear Time-Invariant System)的基本運作
H(f)稱為系統轉換函式(Transfer Function)
h(t)則稱為系統的脈衝響應(Impulse Response)
由數學上推導，y(t)=x(t)*h(t) <<符號「*」為迴旋積分的表示式>>
若 x(t)以δ(t)脈衝函數代入
因任何時間函數和δ(t)做迴旋積分仍是它自己
所以y(t)=δ(t)*h(t)=h(t)，故以此命名之。
[影像]傅立葉轉換(Fourier Transform)
傅立葉轉換(Fourier Transform):
就是把在時域上的圖形訊號，透過Fourier transform公式，算出頻域上的圖形
訊號就是知道時域，想知道頻域資訊，就要透過傅立葉轉換，才知道圖長什麼
樣子要是知道頻域，想知道時域資訊，就要透過反傅立葉轉換。
簡單一句：
傅立葉轉換的物理意義是：
透過Fourier Transform，把時域和頻域互相轉換，取得想要的資訊 。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
取自:鳥巢學習IT Home
就是把在時域上的圖形訊號，透過Fourier transform公式，算出頻域上的圖形
訊號就是知道時域，想知道頻域資訊，就要透過傅立葉轉換，才知道圖長什麼
樣子要是知道頻域，想知道時域資訊，就要透過反傅立葉轉換。
簡單一句：
傅立葉轉換的物理意義是：
透過Fourier Transform，把時域和頻域互相轉換，取得想要的資訊 。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
取自:鳥巢學習IT Home
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